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Jul 27, 2023

4 Möglichkeiten, Kunden zu zeigen, dass sie Ihrem generativen KI-Unternehmenstool vertrauen können

Zu Beginn der Cloud-Revolution, bei der Unternehmen ihre Daten von vor Ort in die Cloud verlagerten, waren Amazon, Google und Microsoft zumindest teilweise aufgrund ihres Augenmerks auf Sicherheit erfolgreich

Zu Beginn der Cloud-Revolution, bei der Unternehmen ihre Daten von On-Premise in die Cloud verlagerten, hatten Amazon, Google und Microsoft zumindest teilweise Erfolg, weil sie Sicherheit als grundlegendes Anliegen betrachteten. Kein Großkunde würde auch nur daran denken, mit einem Cloud-Unternehmen zusammenzuarbeiten, das nicht SOC2-zertifiziert ist.

Heute findet ein weiterer Generationswechsel statt: 65 % der Arbeitnehmer geben bereits an, dass sie täglich KI nutzen. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT werden das Geschäft wahrscheinlich auf die gleiche Weise auf den Kopf stellen, wie es Cloud Computing und SaaS-Abonnementmodelle zuvor getan haben.

Wieder einmal geht mit dieser aufkommenden Technologie wohlverdiente Skepsis einher. LLMs laufen Gefahr, erfundene Informationen zu „halluzinieren“, echte Informationen falsch weiterzugeben und sensible Unternehmensinformationen aufzubewahren, die ihnen von uninformierten Mitarbeitern zugeführt werden.

Jede Branche, in der LLM tätig ist, erfordert ein enormes Maß an Vertrauen zwischen aufstrebenden Dienstleistern und ihren B2B-Kunden, die letztendlich das Risiko einer schlechten Leistung tragen. Sie möchten einen Blick auf Ihren Ruf, Ihre Datenintegrität, Sicherheit und Zertifizierungen werfen. Anbieter, die aktive Maßnahmen ergreifen, um das Potenzial für LLM-„Zufälligkeit“ zu reduzieren und das größte Vertrauen aufzubauen, werden übergroße Gewinner sein.

Derzeit gibt es keine Regulierungsbehörden, die Ihnen ein „vertrauenswürdiges“ Gütesiegel ausstellen können, mit dem Sie potenziellen Kunden gegenüber prahlen können. Es gibt jedoch Möglichkeiten, wie Ihre generative KI-Organisation als offenes Buch aufbauen und so Vertrauen bei potenziellen Kunden aufbauen kann.

Obwohl es derzeit keine spezifischen Zertifizierungen zur Datensicherheit in der generativen KI gibt, wird es Ihrer Glaubwürdigkeit nur helfen, so viele angrenzende Zertifizierungen wie möglich zu erhalten, wie z. B. SOC2-Konformität, den ISO/IEC 27001-Standard und die DSGVO-Zertifizierung (Datenschutz-Grundverordnung).

Sie möchten auch über regional unterschiedliche Datenschutzbestimmungen informiert sein. Als Meta beispielsweise kürzlich seinen Twitter-Konkurrenten Threads veröffentlichte, wurde ihm der Start in der EU aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Rechtmäßigkeit seiner Datenverfolgungs- und Profiling-Praktiken untersagt.

Wenn Sie einen völlig neuen Weg in einer aufstrebenden Nische beschreiten, können Sie möglicherweise auch bei der Gestaltung von Vorschriften mithelfen. Im Gegensatz zu den Big-Tech-Fortschritten der Vergangenheit gehen Organisationen wie die FTC viel schneller vor, um die Sicherheit generativer KI-Plattformen zu untersuchen.

Auch wenn Sie globalen Staatsoberhäuptern wie Sam Altman vielleicht nicht die Hand schütteln, sollten Sie sich an lokale Politiker und Ausschussmitglieder wenden, um Ihr Fachwissen und Ihre Zusammenarbeit anzubieten. Indem Sie Ihre Bereitschaft demonstrieren, Leitplanken zu schaffen, zeigen Sie, dass Sie nur das Beste für diejenigen wollen, denen Sie dienen möchten.

Da es keine offiziellen Vorschriften gibt, sollten Sie Ihre eigenen Maßstäbe für die Sicherheit setzen. Erstellen Sie eine Roadmap mit Meilensteinen, die Ihrer Meinung nach ein Beweis für die Vertrauenswürdigkeit sind. Dazu können Dinge wie die Einrichtung eines Qualitätssicherungsrahmens, das Erreichen einer bestimmten Verschlüsselungsstufe oder die Durchführung einer Reihe von Tests gehören.